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Geografia • Sensoriamento Remoto • INPE • 2024
Na avaliação de modelos numéricos de previsão de tempo, a integração de dados de sensoriamento remoto é fundamental para melhorar a precisão das previsões. Utilizando Sistemas de Informação Geográfica (SIG), assinale a opção que indica a aplicação de geoprocessamento e sensoriamento remoto mais adequada para validar as previsões de precipitação de um modelo meteorológico em uma região com cobertura espacial limitada por estações meteorológicas.
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